Πλαίσιο Διαχείρισης Επιχειρησιακών Δεδομένων (EDMF) με Cloud Πλατφόρμα Διαχείρισης Δεδομένων (Data Management Platform for Utilities)
ELPEDISON S.A.
Η συμμετοχή της ELPEDISON S.A. στα BITE Awards, μαζί με την IBM, με το έργο «Πλαίσιο Διαχείρισης Επιχειρησιακών Δεδομένων», υλοποιημένο μέσω του IBM Cloud Pak for Data, το οποίο υλοποιείται για πρώτη φορά στον ελληνικό επιχειρησιακό κόσμο, ενισχύει τη δέσμευση της εταιρείας στην αξιοποίηση των δεδομένων της.
Η πρόκληση της δημιουργίας ενός επιχειρησιακού μοντέλου δεδομένων, σε συνδυασμό με τη ευελιξία ενός εργαλείου στο σύννεφο αναδεικνύει την πρωτοβουλία δημιουργίας μιας ευφυής πηγής γνώσης.
Με την καινοτομία αυτή η εταιρεία καθιερώνεται ως πρωτοπόρος στη διαχείριση δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη, οδηγώντας σε μια νέα εποχή ψηφιακής αριστείας στον ενεργειακό τομέα.
ChargingCost.gr Εργαλείο Σύγκρισης Τιμών σε Σταθμούς Φόρτισης Ηλεκτρικών Οχημάτων
ΡΑΑΕΥ – Ρυθμιστική Αρχή Αποβλήτων, Ενέργειας και Υδάτων
Με ένα μοναδικό σε ευρωπαϊκό επίπεδο έργο, η ΡΑΑΕΥ δημιούργησε για τους οδηγούς στην Ελλάδα το chargingcost.gr που λειτουργεί ως εργαλείο αναζήτησης και σύγκρισης τιμών και συνθηκών φόρτισης ηλεκτρικών και υβριδικών οχημάτων συγκεντρωτικά για την ελληνική επικράτεια. Οι οδηγοί όλων των ηλεκτρικών ή plugin υβριδικών αυτοκινήτων που κινούνται στη χώρα, μπορούν να περάσουν απλά τη μάρκα του αυτοκινήτου τους στην εφαρμογή και να απολαμβάνουν εύκολα υπηρεσίες σύγκρισης, κατεύθυνσης σε φορτιστές, και οριοθέτησης της διαδρομής ταξιδιού, με αυτόματη ανάδειξη των φθηνότερων σημείων φόρτισης που ταιριάζουν στο φορτιστή του δικού τους αυτοκινήτου.
ΑΧΕΠΑ – “Πράσινο Νοσοκομείο”
Space Hellas – 4η Υ.ΠΕ. Μακεδονίας & Θράκης – SenseOne Technologies
Το ΑΧΕΠΑ “πράσινο νοσοκομείο” αφορά ένα πρωτοπόρο ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης, το οποίο εντάσσεται σε ένα ευρύτερο φιλόδοξο πρόγραμμα ψηφιακής και πράσινης αναβάθμισης υποδομών και συστημάτων του Νοσοκομείου. Αποτελεί σημαντικό βήμα εκσυγχρονισμού προκειμένου να γίνει πρότυπο νοσοκομείο στη μέτρηση του περιβαλλοντικού του αποτυπώματος και στην εξοικονόμηση πόρων. Υλοποιείται δε πιλοτικά (σε πλήθος και τύπους αισθητήρων) με σκοπό την αξιολόγησή του και τον ορθολογικό σχεδιασμό του πριν την πλήρη επέκτασή του που θα οδηγήσει σε βάθος χρόνου σε μεγάλες οικονομίες κλίμακος σχετικά με κόστη λειτουργίας ή και συντήρησης.